基于人工智能的心电算法对临床心律失常的检测效果如何?

方法

收集我院13145例使用人工智能心电网络治疗的心律失常患者的13949份临床资料。利用乐普人工智能心电网络系统进行计算机分析，得到人工智能算法的分析结果。华体会全站以医生团队的诊断结果为金标准，通过筛选试验的敏感性、特异性、阳性预测率、阴性预测正确率，来评价人工智能心电算法与金标准的有效性。

结果

采用基于人工智能的心电算法诊断窦性心律失常、房颤等17种心律失常事件。17种心律失常事件的综合敏感性、特异性和准确性分别为98.08%、99.84%和99.84%。其中6种心律失常(室上收缩配对、房逸、室逸等)的一致性Kappa系数均大于0.4，小于0。75，满足一致性要求，但一致性不强。

结论

基于人工智能的心律失常心电图算法测试结果与临床心电图测试结果高度一致。基于人工智能的心电算法具有良好的临床应用前景。

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